Unter „statistischer Heterogenität“ oder einfach „Heterogenität“ versteht man in Metaanalysen die Unterschiedlichkeit der Behandlungseffekte zwischen den eingeschlossenen Studien. Es ist wichtig, die Heterogenität in einer Metaanalyse einzuschätzen. Viele Autor*innen geben hierfür den Parameter I² an. Hier erklären wir, warum das […]
Aus einer Fülle von Therapiemöglichkeiten die beste zu wählen ist schwierig für ÄrztInnen, aber auch für EntwicklerInnen von medizinischen Leitlinien. Hilfestellung können sogenannte Netzwerkmetaanalysen innerhalb systematischer Übersichtsarbeiten geben. Systematische Übersichtsarbeiten fassen vorhandene klinische Studien zu einer Fragestellung kritisch zusammen und
Netzwerkmetaanalysen: Wie man vergleichen kann, was nie verglichen wurde ARTIKEL LESEN
Erik von Elm, Co-Direktor von Cochrane Schweiz, beschreibt die wesentliche Aufgabe von Metaanalysen.
Grundbegriffe der EBM – Teil 3: Metaanalysen ARTIKEL LESEN
