Der p-Wert ist in der Forschung allgegenwärtig – jeder kennt ihn, viele nutzen ihn, doch kaum jemand kann seine Bedeutung erklären. Er wird oft für Aussagen herangezogen, für die er nicht gedacht ist. Der p-Wert ist einer der bekanntesten statistischen […]
1×1 der Statistik: Das Problem mit dem p-Wert ARTIKEL LESEN
Nachdem wir in unserem „Kleinen 1×1 der Studientypen“ bereits die klassische randomisierte kontrollierte Studie (RCT) und die Cross-over Studie besprochen haben, widmen wir uns heute einer weiteren Sonderform der RCT. In randomisierten kontrollierten Studien (RCTs) werden Studienteilnehmende nach dem Zufallsprinzip
Kleines 1 x 1 der Studientypen: Die Cluster-Studie ARTIKEL LESEN
Wenn unwahre Studien zu systematischen Reviews beitragen, kann das dazu führen, dass Wissen verunreinigt wird. Das zeigen zwei aktualisierte Cochrane Reviews zur Wirksamkeit von verbreitet eingesetzten Mitteln – Statine nach Herzoperation und Vitamin D in der Schwangerschaft. Diese kommen zu
„Die ganze Wahrheit, und nichts als die Wahrheit…“ ARTIKEL LESEN
Warum gilt die RCT als „Königin der Studien“? Was genau sind die Vor-und Nachteile der prospektiven Beobachtungsstudie oder der retrospektiven Fall-Kontroll-Studie? Kurze Antworten gibt es in unserer neuen Serie „Kleines 1×1 der Studientypen“. Nachdem wir die Serie mit der randomisiert
Kleines 1 x 1 der Studientypen: Die Cross-over-Studie ARTIKEL LESEN
Warum gilt die RCT als „Königin der Studien“? Was genau sind die Vor-und Nachteile der prospektiven Beobachtungsstudie oder der retrospektiven Fall-Kontroll-Studie? Kurze Antworten gibt es in unserer neuen Serie „Kleines 1×1 der Studientypen“. Wir beginnen natürlich mit der randomisiert kontrollierten
Kleines 1×1 der Studientypen: Die randomisiert kontrollierte Studie ARTIKEL LESEN
In unserem letzten „Einmaleins der Statistik“ ging es um relative und absolute Risiken im Allgemeinen und über das statistische Maß der Risk Ratio bzw. dem „Relativen Risiko“ (RR) im Speziellen. In Studien begegnen einem oft auch die Odds Ratio (OR)
Einmaleins der Statistik: Der Unterschied zwischen Chance und Risiko ARTIKEL LESEN
In unserer Serie „Einmaleins der Statistik“ geht es heute um fiese Haifische, leere Gläser und um Risiken, die sich sowohl in absoluten als auch in relativen Zahlen ausdrücken lassen.
Absolutes und relatives Risiko – zwei Maße, eine Wahrheit ARTIKEL LESEN
In systematischen Übersichtsarbeiten wie den Reviews von Cochrane spielen sie als grafische Darstellung der Ergebnisse eine wichtige Rolle: Forest Plots. Was das ist und wie man damit umgeht, erklärt dieser Kurzbeitrag aus unserer Serie „Einmaleins der Statistik“. Was ist ein
Einmaleins der Statistik: Was ist ein Forest Plot? ARTIKEL LESEN
p-Wert, Konfidenzintervall, Forest Plot – Wenn man sich mit der Evidenz zu Gesundheitsthemen beschäftigt, begegnet man oft diesen und anderen Begriffen aus der Statistik. Um dieser Begegnung den Schrecken zu nehmen, wollen wir hier in loser Folge einige dieser Begriffe
Einmaleins der Statistik: Was uns der p-Wert verrät (und was nicht) ARTIKEL LESEN
Der Klimawandel bedroht auch die menschliche Gesundheit. Die Forschung dazu ist ebenso vielfältig wie diese Bedrohungen – und schwer zu überblicken. Die wissenschaftlichen Erkenntnisse so aufzubereiten, dass sie weltweit die bestmöglichen Entscheidungen ermöglichen, ist eine enorme Herausforderung. Cochrane muss dabei
Cochrane in Zeiten des Klimawandels – Expertise gegen die Krise ARTIKEL LESEN
