Der p-Wert ist in der Forschung allgegenwärtig – jeder kennt ihn, viele nutzen ihn, doch kaum jemand kann seine Bedeutung erklären. Er wird oft für Aussagen herangezogen, für die er nicht gedacht ist. Der p-Wert ist einer der bekanntesten statistischen […]
1×1 der Statistik: Das Problem mit dem p-Wert ARTIKEL LESEN
Nachdem wir in unserem „Kleinen 1×1 der Studientypen“ bereits die klassische randomisierte kontrollierte Studie (RCT) und die Cross-over Studie besprochen haben, widmen wir uns heute einer weiteren Sonderform der RCT. In randomisierten kontrollierten Studien (RCTs) werden Studienteilnehmende nach dem Zufallsprinzip
Kleines 1 x 1 der Studientypen: Die Cluster-Studie ARTIKEL LESEN
Warum gilt die RCT als „Königin der Studien“? Was genau sind die Vor-und Nachteile der prospektiven Beobachtungsstudie oder der retrospektiven Fall-Kontroll-Studie? Kurze Antworten gibt es in unserer neuen Serie „Kleines 1×1 der Studientypen“. Nachdem wir die Serie mit der randomisiert
Kleines 1 x 1 der Studientypen: Die Cross-over-Studie ARTIKEL LESEN
In unserem letzten „Einmaleins der Statistik“ ging es um relative und absolute Risiken im Allgemeinen und über das statistische Maß der Risk Ratio bzw. dem „Relativen Risiko“ (RR) im Speziellen. In Studien begegnen einem oft auch die Odds Ratio (OR)
Einmaleins der Statistik: Der Unterschied zwischen Chance und Risiko ARTIKEL LESEN
In systematischen Übersichtsarbeiten wie den Reviews von Cochrane spielen sie als grafische Darstellung der Ergebnisse eine wichtige Rolle: Forest Plots. Was das ist und wie man damit umgeht, erklärt dieser Kurzbeitrag aus unserer Serie „Einmaleins der Statistik“. Was ist ein
Einmaleins der Statistik: Was ist ein Forest Plot? ARTIKEL LESEN
In unserem letzten „Einmaleins der Statistik“ ging es um den p-Wert, der Auskunft über die statistische Signifikanz eines Ergebnisses gibt. Wichtige Zusatzinformationen liefert das Konfidenzintervall (KI), das wir heute in aller Kürze vorstellen. Jedes statistische Ergebnis ist nur ein Schätzwert,
Einmaleins der Statistik: Vertrauen ist gut, Konfidenzintervalle sind besser ARTIKEL LESEN
p-Wert, Konfidenzintervall, Forest Plot – Wenn man sich mit der Evidenz zu Gesundheitsthemen beschäftigt, begegnet man oft diesen und anderen Begriffen aus der Statistik. Um dieser Begegnung den Schrecken zu nehmen, wollen wir hier in loser Folge einige dieser Begriffe
Einmaleins der Statistik: Was uns der p-Wert verrät (und was nicht) ARTIKEL LESEN
Aus Fehlern lernt man, besagt eine alte Weisheit. Stimmt das auch, wenn man die Fehler nicht selbst macht? Wir glauben schon. Immerhin hat schon der österreichische Philosoph Karl Popper das Grundprinzip seiner Wissenschaftstheorie als trial and error bezeichnet − also
Scheinstatistik – stellt die Wahrheit in den Schatten ARTIKEL LESEN
